LSTM -多类分类-数据准备
LSTM -多类分类-数据准备
提问于 2021-11-08 00:39:55
我正在尝试实现一个LSTM神经网络，用于分类土地利用/覆盖。我的数据集如下所示：
因此，我有大约10k个多边形(每个多边形都有一个唯一的RVI值)，对于每个多边形，我在29个不同的日期(数据列)计算了4个索引(VV，VH，New_id和RATIO)。我想使用这4个索引的29个日期序列来预测Class (多个输出和一个输入)。然而，我完全迷失在准备数据集的过程中，到目前为止，我尝试了：
但我不认为这是对的..。顺便说一下，当我尝试运行那个单元格时，它返回了一个错误：
有没有人知道可能会发生什么，以及如何为这个问题准备数据集？非常感谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-11-09 02:51:18
答:数据集中有空值，所以它一开始没有运行。其次，将numpy版本降级到1.19.2，它起作用了。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69877628
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