如何在keras中获取输出K.sqrt()？
如何在keras中获取输出K.sqrt()？
提问于 2020-04-23 10:14:28
当我使用keras后端函数sqrt()时，我感到很困惑，.There是我的代码：
import numpy as np
from keras import backend as K
np.random.seed(1)
a = np.random.randint(low=0,high=50,size=(4,3))
b = np.random.randint(low=0,high=50,size=(4,3))
a = K.variable(value=a)
b = K.variable(value=b)
prod = K.sum(K.batch_dot(a,b))
sqrt = K.sqrt(K.batch_dot(a,b))`当我打印(Prod)时，输出为<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=4491.0>；当我打印( sqrt )时，输出为<tf.Tensor 'Sqrt_2:0' shape=(4, 1) dtype=float32>；我想知道为什么sqrt的输出没有result的值(无**numpy= ** )，以及如何获取该值？
有人能帮帮我吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-23 10:27:06
因为它返回一个张量。要获取一个值，您需要使用eval
K.eval(sqrt)Stack Overflow用户
发布于 2020-09-01 02:34:24
简单地说，您可以从后端获取函数
k.backend.sqrt页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61378217
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