Pandas qcut错误: Bin标签必须比bin边的数量少一个
Pandas qcut错误: Bin标签必须比bin边的数量少一个
提问于 2020-07-22 17:39:52
我正尝试在单个列上使用qcut。以下是该列：
data['Frequency'].head()
0 5
1 5
2 89
3 2
4 1
5 1
6 86
7 1
8 64
9 2然而，当我尝试这样做时：
data['Frequency_Score'] = pd.qcut(data['Frequency'],5,labels=[1,2,3,4,5],duplicates='drop')`我得到了错误：
ValueError: Bin labels must be one fewer than the number of bin edges我尝试过使用和不使用duplicates='drop'参数。两者都会给出错误。
我该如何解决这个问题呢？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-07-22 17:44:44
使用duplicates="drop"时，实际生成的存储箱数量可能不再与所需的存储箱边缘计数相同。
由于您显式地声明了5个标签，并最终得到了4个bin，因此您会得到该错误。
不要显式指定标签：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"Frequency": [ 5, 5, 89, 2, 1, 1, 86, 1, 64, 2, ]})
>>> pd.qcut(df["Frequency"], 5, duplicates="drop")
0 (2.0, 5.0]
1 (2.0, 5.0]
2 (68.4, 89.0]
3 (0.999, 2.0]
4 (0.999, 2.0]
5 (0.999, 2.0]
6 (68.4, 89.0]
7 (0.999, 2.0]
8 (5.0, 68.4]
9 (0.999, 2.0]
Name: Frequency, dtype: category
Categories (4, interval[float64]): [(0.999, 2.0] < (2.0, 5.0] < (5.0, 68.4] < (68.4, 89.0]]
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63031258
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