Tensorflow 2:当急切执行被禁用时，如何运行模型？
Tensorflow 2:当急切执行被禁用时，如何运行模型？
提问于 2021-01-19 00:29:04
当急切执行被禁用时，我需要在tensorflow 2下运行tensorflow模型。例如，假设我的模型构建如下：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.framework.ops import disable_eager_execution
disable_eager_execution()
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
c = a + b此时，如何启动模型的执行并打印c的结果值？在tensorflow 1中，这可以使用会话和run()方法来完成，但我不知道如何在tensorflow 2中本机完成。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-19 11:47:55
您可以使用tf.compat.v1.Session。我已经在你的例子中添加了。以下是代码
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.framework.ops import disable_eager_execution
disable_eager_execution()
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
c = a + b
sess = tf.compat.v1.Session()
with sess.as_default():
o = sess.run(c)
print(o)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65778424
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