雅虎财经如何计算调整后的收盘价？
雅虎财经如何计算调整后的收盘价？
提问于 2020-01-18 18:20:26
雅虎财经显然是这样计算调整后的收盘价的：
https://help.yahoo.com/kb/adjusted-close-sln28256.html
从这一点上，我了解到一个恒定的因子应用于未调整的价格，并且该因子随着每次股息或拆分事件而变化，这种情况不应该经常发生。我应该能够通过将未调整的价格除以调整后的价格来推断该因子。
但是，如果我使用AAPL数据(使用Python)验证这一点，我会得到令人困惑的结果：
import yfinance
df = yfinance.download("AAPL", start="2010-01-01", end="2019-12-31")
df["Factor"] = df["Close"] / df["Adj Close"]
print(df["Factor"].nunique(), df["Factor"].count())产生：2442 2516
因此，到目前为止，在大多数情况下，因素是不同的。但AAPL通常每年有4次分红事件，并在此期间进行股票拆分，因此我预计大约有40个不同的因素，而不是2442个。
雅虎财经在上面的链接下提供的公式是否过于简单，或者我在这里遗漏了什么？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-19 06:55:17
我不确定这是不是一个完整的答案，但评论太长了：
首先，四舍五入肯定有一个问题。如果将第三行修改为
df["Factor"] = df["Close"] / df["Adj Close"].round(12)你会得到2441个独特的因子。然而，如果你使用round(6)，你只会得到46个独特的因子。
其次，根据你问题中雅虎帮助页面中的调整规则，每次分红都会导致对前一个预测日期之前的5个交易日进行调整。在你的问题中的10年期间，没有股票拆分和大约40个季度股息。这应该会导致200个日期调整后的收盘价。所有其他2300左右的日期不应该有收盘调整，也就是1的因素。然而，当你运行时：
df[df.Factor == 1].shape您只获得37日期(不管使用了何种舍入)，没有任何调整。
显然，这没有意义，而且-除非我遗漏了一些基本的东西-在调整方法的实现中或Yahoo代码中存在一些错误。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59799567
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