导入名称中包含常用字符的数据集的最快方法是什么？
导入名称中包含常用字符的数据集的最快方法是什么？
提问于 2021-10-22 13:19:33
我在目录中有以下数据集：
正如您所看到的，它们的命名具有共同的字符，它们彼此共享。有没有人能提出任何可能的方法来在一轮中将它们全部导入？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-10-22 13:24:55
带有pattern的list.files将给出目录中文件的名称，您可以使用lapply/map将它们一起导入。
#select files that start with RP and end with extension xls.
filenames <- list.files(pattern = '^RP.*\\.xls$')
data <- purrr::map(filenames, readxl::read_excel)如果所有文件都有相同的列名，并且您希望将它们作为一个组合数据框架导入，那么使用purrr::map_df而不是purrr::map。
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-22 13:32:52
您可以使用收集文件中的list.files和assign来创建变量表名：
files <- list.files(pattern = "\\.xls")
for (i in 1:length(files)) {
assign(gsub("\\.xls", "", files[i]), readxl::read_xls(files[i]))
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69677616
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