我想保存图像中的ICO文件。imageio
工作得很好,但对于水平图像,它给了我一个错误。
这是我的代码:
import imageio
image = imageio.imread('image.png')
imageio.imwrite("image.ico", image)
发布于 2021-01-24 05:46:46
我假设您在打开生成的ICO文件时遇到了问题,因为您使用的软件在打开ICO文件时只需要特定大小的正方形图像!?不幸的是,似乎imageio.imwrite
保存ICO文件时只将较大的维度设置为默认值16,24,...像素,当输入非正方形图像时。假设我们有这样一个图像:
并且,我们有一些测试代码,如下所示:
import imageio
# Read image
img_io = imageio.imread('image.png')
# Write ICO image
imageio.imwrite('image.ico', img_io)
生成的image.ico
有6个维度为16 x 13
、24 x 19
等的图像。
如果你想解决这个问题,你应该事先适当地调整图像的大小,以获得正方形的图像。实际上,在使用imageio
时,调整图像的大小可能非常困难。有关详细信息,请参阅this recent Q&A。如果您只是想要一个正方形图像,而不想保持纵横比,那么您可能需要使用skimage.transform.resize
import imageio
from skimage.transform import resize
# Read image
img_io = imageio.imread('image.png')
# Resize image
img_io = resize(img_io, (200, 200))
# Write ICO image
imageio.imwrite('image.ico', img_io)
现在,得到的image.ico
有6个维度为16 x 16
、24 x 24
等的图像。
如果你想保持图像的纵横比,你需要给你的图像添加适当的边框。在这个问题上有this helpful Q&A。您还可以单独使用NumPy添加别致的透明边框:
import imageio
import numpy as np
# Read image
img_io = imageio.imread('image.png')
# Add transparent borders to image
h, w = img_io.shape[:2]
img = np.zeros((w, w, 4), np.uint8)
img[30:h+30, :, :3] = img_io
img[30:h+30, :, 3] = 255
# Write ICO image
imageio.imwrite('image.ico', img)
现在,得到的image.ico
甚至有七个尺寸为16 x 16
,...,256 x 256
的图像,因为修改后的图像足够大。
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System information
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Platform: Windows-10-10.0.16299-SP0
Python: 3.8.5
imageio: 2.9.0
NumPy: 1.19.5
scikit-image: 0.18.1
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发布于 2021-01-16 21:56:27
您可以使用reshape()
,这样您的代码就可以像这样
import imageio
image = imageio.imread('image.png')
M, N, C = image.shape
image = image.reshape((N, M, C)) # new shape here, I inverted M and N
imageio.imwrite("image.ico", image)
但是要注意,像素数不能随reshape
改变,也就是总像素数,在本例中是M * N
,一旦重新整形,新的像素数必须是相同的。如果你想改变它,你可以使用slicing
,下面有in the documentation的例子
https://stackoverflow.com/questions/65746734
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