问如果比较2个不同名称的列，则创建Pandas掩码
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Stack Overflow用户

提问于 2020-10-21 07:48:49

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我下面有一个掩码，如果要比较的两个数据帧中的两个列的名称相同，该掩码就会起作用。

mask1 = df1[['date','ID']].isin(df2[['date','ID']]).any(axis=1)

如果比较的列的名称不同，有没有办法进行相同的比较？像这样：

mask2 = df1[['DATES','ids']].isin(df2[['date','ID']]).any(axis=1)

发布于 2020-10-21 08:55:57

一种可能的方法是获取它们的值(然后忽略列名，改为考虑列顺序)：

mask2 = np.any(df1[['DATES','ids']].values == df2[['date','ID']].values, axis=1)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64454757

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