我正在研究具有视觉和文本提示的多模态情感分析。
我的输入数据集在基本事实中包含中性情感,但我需要进行二进制分类,以将输入样本分类为正/负
有没有可能使用这个中性类来帮助删除非观点关键字,从而提高二进制分类的准确性?
是否建议只采用多类分类算法来分类为正面、负面或中性?
附言:我的要求是做一个二进制分类
提前感谢
发布于 2020-01-24 18:09:51
如果您的需求是进行强制性的二进制分类,那么在两个二进制分类步骤中执行分层分析可能是值得的。首先,您将文档分类为目标(中性)或主观(积极和消极)。然后,对于主观的,你可以分为积极的或消极的。
否则,更好的方法是简单地进行多类分类,并将其分为三类。
https://stackoverflow.com/questions/59870123
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