问Kafka vs filebeat for shippong log to logstash

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我目前正在设置中央日志系统(使用ELK)，该系统估计将从100个微服务中获取日志数据，并且可能会扩展更多。要求是有最小的延迟和高可用性的解决方案，现在我被困在如何设计应该看起来。在网上学习时，我得到了以下广泛使用的方法来满足这些需求

微服务->文件节拍kafka -> logstash ElasticSearch -> Kibana

然而，我很难理解filebeat在这种情况下是否真的有用。如果我直接将日志流式传输到Kafka，然后Kafka再将其发送到logstash，会怎么样？这将帮助我克服日志文件的维护，而且还将减少一个要监控和维护的组件。我看到了使用kafka而不是filebeat的优势，它可以在传输的数据量非常大或ES集群无法访问的情况下充当缓冲区。来源：https://www.elastic.co/blog/just-enough-kafka-for-the-elastic-stack-part1

我想知道是否有任何我无法实现的文件节拍的真正好处。