将数据类型映射到系列或列表
将数据类型映射到系列或列表
提问于 2020-01-15 18:33:38
我正在尝试映射一个包含DataFrame的每一列的数据类型的字典，我尝试如下所示：
data_types = {"AR3": float,
"AR66": float,
"AR10": str,
"AR69": str,
"AR61": float,
"AR106": float,
"AR109": float,
"AR107": str,
"AR119": float,
"AR1": float}
>>> df.dtypes
AR3 int64
AR55 datetime64[ns]
AR66 float64
AR10 object
AR69 int64
AR61 int64
AR106 object
AR109 float64
AR107 int64
AR119 float64
AR1 object
AR113 datetime64[ns]
######################
# What I am trying/getting:
######################
>>> df.dtypes.map(data_types)
AR3 NaN
AR55 NaN
AR66 NaN
AR10 NaN
AR69 NaN
AR61 NaN
AR106 NaN
AR109 NaN
AR107 NaN
AR119 NaN
AR1 NaN
AR113 NaN理想情况下，我还希望将datetime对象合并到我的映射中，但我不知道如何做。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-01-15 18:42:58
你可以试试这个，
data_types = {
'AR3': float,
'AR55': 'datetime64[ns]'
'AR66': float,
'AR10': str,
'AR69': str,
'AR61': float,
'AR106': float,
'AR109': float,
'AR107': str,
'AR119': float,
'AR1': float,
'AR113': 'datetime64[ns]'
}
for k, v in data_types.items():
df[k] = df[k].astype(v)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59749565
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