如何将二维列表转换成二维数值数组？
如何将二维列表转换成二维数值数组？
提问于 2011-10-10 19:03:33
我有一个2D列表，类似于
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 我想把它转换成二维numpy数组。我们可以在不分配内存的情况下这样做吗
numpy.zeros((3,3))然后将值存储到其中？
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-10-10 19:07:36
只需将列表传递给np.array
a = np.array(a)如果默认值不是您想要的，您也可以利用此机会设置dtype。
a = np.array(a, dtype=...)Stack Overflow用户
发布于 2017-11-02 09:33:38
np.array()甚至比unutbu上面说的更强大。您还可以使用它将np数组列表转换为更高维数的数组，下面是一个简单的示例：
aArray=np.array([1,1,1])
bArray=np.array([2,2,2])
aList=[aArray, bArray]
xArray=np.array(aList)xArray的形状是(2,3)，它是一个标准的np数组。此操作避免了循环编程。
Stack Overflow用户
发布于 2017-11-02 10:27:27
只需使用以下代码
c = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])然后它会给你
您可以使用以下代码检查矩阵的形状和尺寸
c.shape
c.ndim
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/7717380
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