使用tensorflow.js打印预测时出现问题
使用tensorflow.js打印预测时出现问题
提问于 2020-01-15 05:42:02
我已经使用make_image_classifier命令行工具重新训练了一个mobilenet_v2模型，以重新训练模型，并使用tfjs-converter为浏览器准备模型。
make_image_classifier \
--image_dir image_data \
--tfhub_module https://tfhub.dev/google/tf2-preview/mobilenet_v2/feature_vector/4 \
--saved_model_dir trained_models/1 \
--labels_output_file class_labels.txt \
--tflite_output_file trained_model.tflitetensorflowjs_converter \
--input_format=tf_saved_model \
--output_format=tfjs_graph_model \
--signature_name=serving_default \
--saved_model_tags=serve \
./trained_models/1 \
./web_model为了测试TF Lite模型，我使用了tflite example code。我遵循了工具的说明，因此使用了提供的代码。
如果我现在尝试在浏览器中预测图像，我得不到预期的输出。看起来只打印概率而不打印标签。
const MODEL_URL = 'model/model.json';
const model = await tf.loadGraphModel(MODEL_URL);
var canvas = document.getElementById("canvas").getContext("2d");;
const img = canvas.getImageData(0,0, 224,224)
const tfImg = tf.browser.fromPixels(img).expandDims(0);
const smalImg = tf.image.resizeBilinear(tfImg, [224, 224]);
let result = await model.predict(smalImg);
console.log(result.print())输出:张量[0.0022475，0.0040588，0.0220788，0.0032885，0.000126，0.0030831，0.8462179，0.1188994，]
用python测试模型效果很好，我用标签和概率得到了预期的输出。我做错了什么吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-01-15 18:59:23
在python代码中，在预测之后有以下内容：
# output_data is the predition result
results = np.squeeze(output_data)
top_k = results.argsort()[-5:][::-1]
labels = load_labels(args.label_file)
for i in top_k:
if floating_model:
print('{:08.6f}: {}'.format(float(results[i]), labels[i]))
else:
print('{:08.6f}: {}'.format(float(results[i] / 255.0), labels[i]))在js中的预测之后需要进行相同的处理。labels数组包含数据集的所有标签。它需要在js中加载，因为它是从labels.txt文件加载到python代码中的。
const topkIndices = result.topk(5)
const topkIndices = await topk.indices.data();
const categories = (Array.from(topkIndices)).map((p: number) => labels[p]);
const topkValues = await topk.values.data()
const data = Array.from(topkValues).map(p => p * 100);
// categories will contain the top5 labels and
// data will contain their corresponding probabilities页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59742188
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