Jupyter lab没有打印sklearn模型的所有参数
Jupyter lab没有打印sklearn模型的所有参数
提问于 2020-07-10 08:15:19
我使用jupyter lab已经有几个月了，每次我运行sklearn模型时，输出是这样的：
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy", max_depth = 4)
clf 它在过去显示了以下输出：
DecisionTreeClassifier(ccp_alpha=0.0, class_weight=None, criterion='entropy',
max_depth=4, max_features=None, max_leaf_nodes=None,
min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None,
min_samples_leaf=1, min_samples_split=2,
min_weight_fraction_leaf=0.0, presort='deprecated',
random_state=None, splitter='best')但现在它只显示我实际设置的参数：
DecisionTreeClassifier(criterion='entropy', max_depth=4)有人知道如何让Jupyter再次显示参数的完整列表吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-07-13 11:40:49
它是0.23版中名为print_only_changed的新功能。所以不要向下滚动到以前的版本，只需将print_only_changed选项设置为False即可。
from sklearn import set_config
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy", max_depth = 4)
set_config(print_changed_only=True)
clf
# DecisionTreeClassifier(criterion='entropy', max_depth=4)
set_config(print_changed_only=False)
clf
# DecisionTreeClassifier(ccp_alpha=0.0, class_weight=None, criterion='entropy',
# max_depth=4, max_features=None, max_leaf_nodes=None,
# min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None,
# min_samples_leaf=1, min_samples_split=2,
# min_weight_fraction_leaf=0.0, presort='deprecated',
# random_state=None, splitter='best')Stack Overflow用户
发布于 2020-07-10 09:22:27
除了降级sklearn或编辑源代码之外，我想说你可以直接使用：
clf.get_params(){'ccp_alpha': 0.0,
'class_weight': None,
'criterion': 'gini',
'max_depth': None,
'max_features': None,
'max_leaf_nodes': None,
'min_impurity_decrease': 0.0,
'min_impurity_split': None,
'min_samples_leaf': 1,
'min_samples_split': 2,
'min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'presort': 'deprecated',
'random_state': 0,
'splitter': 'best'}请参阅documentation。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62825515
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