在sns.boxplot上使用plt.subplot并在for循环中使用sns.scatterplot
在sns.boxplot上使用plt.subplot并在for循环中使用sns.scatterplot
提问于 2021-07-30 11:29:07
我一直在尝试在sns.boxplot上使用plt.subplot，并在for循环中使用sns.stripplot。然而，只显示了一个子图。你知道我该怎么解决这个问题吗？代码如下：
for Rab, pRab in zipped:
sns.set(font_scale = 2)
with sns.axes_style(style='ticks'):
fig, axes = plt.subplots(1,2, figsize =(18,6))
plt.tight_layout(pad=3.0)
sns.stripplot(
ax = axes[0],
data = unphospho_ratio,
y = Rab,
x = 'disease state',
color = 'black',
s = 8)
sns.boxplot(
ax = axes[0],
data = unphospho_ratio,
y = Rab,
x = 'disease state')
sns.despine(offset = 10, trim = True)
plt.show()
sns.stripplot(
ax = axes[1],
data = phospho_ratio,
y = pRab,
x = 'disease state',
color = 'black',
s = 8)
sns.boxplot(
ax = axes[1],
data = phospho_ratio,
y = pRab,
x = 'disease state')
sns.despine(offset = 10, trim = True)
plt.show()这是它看起来是什么样的图像：
提前感谢您的帮助！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-07-30 20:39:09
您一直在相同的轴上绘图，即对于第一个箱线图和条形图，您使用的是axes[0]。
假设数据是这样的：
unphospho_ratio = pd.DataFrame({'disease state':np.random.choice(['PD','Ctrl'],20),
'y1a':np.random.uniform(0,1,20),
'y2a':np.random.uniform(1,2,20)})
phospho_ratio = pd.DataFrame({'disease state':np.random.choice(['PD','Ctrl'],20),
'y1b':np.random.uniform(0,1,20),
'y2b':np.random.uniform(1,2,20)})
zipped = zip(['y1a','y2a'],['y1b','y2b'])然后这将会起作用：
for Rab, pRab in zipped:
fig, axes = plt.subplots(1,2, figsize =(18,6))
plt.tight_layout(pad=3.0)
sns.stripplot(
ax = axes[0],
data = unphospho_ratio,
y = Rab,
x = 'disease state',
color = 'black',
s = 8)
sns.boxplot(
ax = axes[1],
data = unphospho_ratio,
y = Rab,
x = 'disease state')
sns.despine(offset = 10, trim = True)
plt.show()
sns.stripplot(
ax = axes[0],
data = phospho_ratio,
y = pRab,
x = 'disease state',
color = 'black',
s = 8)
sns.boxplot(
ax = axes[1],
data = phospho_ratio,
y = pRab,
x = 'disease state')
sns.despine(offset = 10, trim = True)
plt.show()
如果你想要叠加点和箱形图(从你的问题中看不清楚)，你不想看绘图设备plt，它应该在调用所有函数后是fig：
for Rab, pRab in zipped:
fig, axes = plt.subplots(1,2, figsize =(18,6))
plt.tight_layout(pad=3.0)
sns.stripplot(
ax = axes[0],
data = unphospho_ratio,
y = Rab,
x = 'disease state',
color = 'black',
s = 8)
sns.boxplot(
ax = axes[0],
data = unphospho_ratio,
y = Rab,
x = 'disease state')
sns.despine(offset = 10, trim = True)
sns.stripplot(
ax = axes[1],
data = phospho_ratio,
y = pRab,
x = 'disease state',
color = 'black',
s = 8)
sns.boxplot(
ax = axes[1],
data = phospho_ratio,
y = pRab,
x = 'disease state')
sns.despine(offset = 10, trim = True)
fig
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68590233
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