“SeriesGroupBy”对象没有属性“_aggregate_item_by_item”
“SeriesGroupBy”对象没有属性“_aggregate_item_by_item”
提问于 2020-10-14 20:22:15
提取最新日期时出错
import pandas as pd
data =[[1,'2020-10-25',100,1] , [1,'2020-10-26',200,2], [2,'2020-10-27',300,3],[2,'2020-10-28',400,4],[3,'2020-10-29',500,5],[3,'2020-10-30',600,6]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['id','date','price','Quantity'])
df.loc[df.groupby('id').date.idxmax()]获取错误
652 return self._aggregate_item_by_item(name, *args, **kwargs)
653 except (AttributeError):
--> 654 raise ValueError
655
656 return wrapper
ValueError:回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-10-14 20:25:12
将值转换为日期时间：
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.loc[df.groupby('id').date.idxmax()]
print (df)
id date price Quantity
1 1 2020-10-26 200 2
3 2 2020-10-28 400 4
5 3 2020-10-30 600 6页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64353169
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