blocks|key|3158977|text|我将尝试在不犯任何错误的情况下解释这一点，但我打赌这将吸引评论中的一两个澄清。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3158978|数据帧是一个列表。当您使用列名和[设置数据框子集时，您得到的是一个子列表(或子数据框)。如果需要实际的原子列，可以使用[[，或者(对我来说)有点困惑的是，可以使用aframe[,2]，它返回一个向量，而不是一个子列表。|offset|length|style|CODE|3158979|所以试着运行这个序列，也许事情会变得更清楚：|3158980|avector+<-+as.vector(aframe['a2'])
class(avector)+

avector+<-+aframe[['a2']]
class(avector)

avector+<-+aframe[,2]
class(avector)|code-block|syntax|javascript|3158981|entityMap^0|0|G|1|1N|2|29|A|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|R|8|@$D|S|E|T|F|G]|$D|U|E|V|F|G]|$D|W|E|X|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|Z|8|@]|9|@]|A|$M|N]]|$1|O|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$]]

I'm going to attempt to explain this without making any mistakes, but I'm betting this will attract a clarification or two in the comments.

A data frame is a list. When you subset a data frame using the name of a column and <code>[</code>, what you're getting is a sublist (or a sub data frame). If you want the actual atomic column, you could use <code>[[</code>, or somewhat confusingly (to me) you could do <code>aframe[,2]</code> which returns a vector, not a sublist.

So try running this sequence and maybe things will be clearer:

<pre><code>avector &lt;- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 

avector &lt;- aframe[['a2']]
class(avector)

avector &lt;- aframe[,2]
class(avector)
</code></pre>

blocks|key|2945152|text|现在有一种使用dplyr来完成此操作的简单方法。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2945153|dplyr::pull(aframe,+a2)|code-block|syntax|javascript|2945154|entityMap^0|7|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

There's now an easy way to do this using <code>dplyr</code>.

<pre><code>dplyr::pull(aframe, a2)
</code></pre>

blocks|key|2945058|text|您可以使用$提取：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2945059|class(aframe$a1)
[1]+"numeric"|code-block|syntax|javascript|2945060|或双方括号：|2945061|class(aframe[["a1"]])
[1]+"numeric"|2945062|entityMap^0|5|1|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@$9|R|A|S|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|T|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|U|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|V|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|O|3|-4|5|6|7|W|8|@]|D|@]|E|$]]]|P|$]]

You could use <code>$</code> extraction:

<pre><code>class(aframe$a1)
[1] "numeric"
</code></pre>

or the double square bracket:

<pre><code>class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"
</code></pre>

blocks|key|2945048|text|您不需要as.vector()，但需要正确的索引：avector+<-+aframe[+,+"a2"]|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2945049|另一件需要注意的事情是[的drop=FALSE选项|2945050|R>+aframe+<-+data.frame(a1=c1:5,+a2=6:10,+a3=11:15)
R>+aframe
++a1+a2+a3
1++1++6+11
2++2++7+12
3++3++8+13
4++4++9+14
5++5+10+15
R>+avector+<-+aframe[,+"a2"]
R>+avector
[1]++6++7++8++9+10
R>+avector+<-+aframe[,+"a2",+drop=FALSE]
R>+avector
++a2
1++6
2++7
3++8
4++9
5+10
R>+|code-block|syntax|javascript|2945051|entityMap^0|4|B|P|Q|0|B|1|D|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]|$9|R|A|S|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|T|8|@$9|U|A|V|B|C]|$9|W|A|X|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|Y|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

You do not need <code>as.vector()</code>, but you do need correct indexing: <code>avector &lt;- aframe[ , "a2"]</code>

The one other thing to be aware of is the <code>drop=FALSE</code> option to <code>[</code>:

<pre><code>R&gt; aframe &lt;- data.frame(a1=c1:5, a2=6:10, a3=11:15)
R&gt; aframe
 a1 a2 a3
1 1 6 11
2 2 7 12
3 3 8 13
4 4 9 14
5 5 10 15
R&gt; avector &lt;- aframe[, "a2"]
R&gt; avector
[1] 6 7 8 9 10
R&gt; avector &lt;- aframe[, "a2", drop=FALSE]
R&gt; avector
 a2
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
R&gt; 
</code></pre>

blocks|key|257853|text|你可以试试这样的东西-|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|257854|as.vector(unlist(aframe$a2))|code-block|syntax|javascript|257855|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

You can try something like this-

<pre><code>as.vector(unlist(aframe$a2))
</code></pre>

blocks|key|259749|text|使用'[[‘运算符的另一个优点是，它同时适用于data.frame和data.table。因此，如果函数必须同时为data.frame和data.table运行，并且您希望从中提取一列作为向量，那么|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|259750|data[["column_name"]]+|code-block|syntax|javascript|259751|是最好的。|259752|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

Another advantage of using the '[[' operator is that it works both with data.frame and data.table. So if the function has to be made running for both data.frame and data.table, and you want to extract a column from it as a vector then

<pre><code>data[["column_name"]] 
</code></pre>

is best.

blocks|key|3159066|text|as.vector(unlist(aframe['a2']))|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|3159067|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code>as.vector(unlist(aframe['a2']))
</code></pre>

blocks|key|2945143|text|a1+=+c(1,+2,+3,+4,+5)
a2+=+c(6,+7,+8,+9,+10)
a3+=+c(11,+12,+13,+14,+15)
aframe+=+data.frame(a1,+a2,+a3)
avector+<-+as.vector(aframe['a2'])

avector<-unlist(avector)
#this+will+return+a+vector+of+type+"integer"|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|2945144|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code>a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
avector &lt;- as.vector(aframe['a2'])

avector&lt;-unlist(avector)
#this will return a vector of type "integer"
</code></pre>

blocks|key|260937|text|如果您只使用extract运算符，它将会工作。默认情况下，[]设置选项drop=TRUE，这就是您想要的。有关更多详细信息，请参阅?'['。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|260938|>++a1+=+c(1,+2,+3,+4,+5)
>++a2+=+c(6,+7,+8,+9,+10)
>++a3+=+c(11,+12,+13,+14,+15)
>++aframe+=+data.frame(a1,+a2,+a3)
>+aframe[,'a2']
[1]++6++7++8++9+10
>+class(aframe[,'a2'])
[1]+"numeric"|code-block|syntax|javascript|260939|entityMap^0|Z|9|1T|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]|$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|S|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

If you just use the extract operator it will work. By default, [] sets option <code>drop=TRUE</code>, which is what you want here. See <code>?'['</code> for more details.

<pre><code>&gt; a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
&gt; a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
&gt; a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
&gt; aframe = data.frame(a1, a2, a3)
&gt; aframe[,'a2']
[1] 6 7 8 9 10
&gt; class(aframe[,'a2'])
[1] "numeric"
</code></pre>

blocks|key|3159056|text|我使用列表来过滤数据帧，无论它们在%25a列表中是否有值%25。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3159057|在粘贴到R:+list+<-+c("el1"，"el2"，...)之前，我一直在手动创建列表，方法是将1列数据框导出到Excel中，在每个元素周围添加“”。其后面通常是FilteredData+<-子集(数据，%25列表中的列%25)。|3159058|在搜索了stackoverflow之后，没有找到一种直观的方法将1列数据帧转换为列表，现在我发布了我的第一篇stackoverflow贡献：|3159059|#+assuming+you+have+a+1+column+dataframe+called+"df"
list+<-+c()
for(i+in+1:nrow(df)){
++list+<-+append(list,+df[i,1])
}
View(list)
#+This+list+is+not+a+dataframe,+it+is+a+list+of+values
#+You+can+filter+a+dataframe+using+"subset([Data],+[Column]+%25in%25+list")|code-block|syntax|javascript|3159060|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|9|@]|A|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

I use lists to filter dataframes by whether or not they have a value %in% a list. 

I had been manually creating lists by exporting a 1 column dataframe to Excel where I would add " ", around each element, before pasting into R: list &lt;- c("el1", "el2", ...) which was usually followed by FilteredData &lt;- subset(Data, Column %in% list).

After searching stackoverflow and not finding an intuitive way to convert a 1 column dataframe into a list, I am now posting my first ever stackoverflow contribution:

<pre><code># assuming you have a 1 column dataframe called "df"
list &lt;- c()
for(i in 1:nrow(df)){
 list &lt;- append(list, df[i,1])
}
View(list)
# This list is not a dataframe, it is a list of values
# You can filter a dataframe using "subset([Data], [Column] %in% list")
</code></pre>

blocks|key|255777|text|我们还可以将data.frame列一般地转换为一个简单的向量。as.vector是不够的，因为它保留了data.frame类和结构，所以我们还必须取出第一个(也是唯一的)元素：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|255778|df_column_object+<-+aframe[,2]
simple_column+<-+df_column_object[[1]]|code-block|syntax|javascript|255779|到目前为止，所有建议的解决方案都需要对列标题进行硬编码。这使得它们是非泛型的(想象一下将其应用于函数参数)。|255780|当然，您也可以先从列中读取列名，然后将它们插入到其他解决方案的代码中。|255781|entityMap^0|V|9|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@$9|R|A|S|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|T|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|U|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|V|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|W|8|@]|D|@]|E|$]]]|P|$]]

We can also convert data.frame columns generically to a simple vector. <code>as.vector</code> is not enough as it retains the data.frame class and structure, so we also have to pull out the first (and only) element:

<pre><code>df_column_object &lt;- aframe[,2]
simple_column &lt;- df_column_object[[1]]
</code></pre>

All the solutions suggested so far require hardcoding column titles. This makes them non-generic (imagine applying this to function arguments). 

Alternatively, you could, of course read the column names from the column first and then insert them in the code in the other solutions.

I have a dataframe such as:

<pre><code>a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
</code></pre>

I tried the following to convert one of the columns to a vector, but it doesn't work:

<pre><code>avector &lt;- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 
[1] "data.frame"
</code></pre>

This is the only solution I could come up with, but I'm assuming there has to be a better way to do this:

<pre><code>class(aframe['a2']) 
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector &lt;- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"
</code></pre>

Note: My vocabulary above may be off, so please correct me if so. I'm still learning the world of R. Additionally, any explanation of what's going on here is appreciated (i.e. relating to Python or some other language would help!)

Convert data.frame column to a vector?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

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我有一个数据帧，例如：a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)aframe = data.frame(a1, a2, a3)我尝试使用以下方法将其中一列转换为向量，但不起作用：avector <- as.vector(aframe['a2'])class(avector) [1] "data.fram

问是否将data.frame列转换为向量？
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