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问如何在numpy中将字符串数组转换为浮点数组？
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Stack Overflow用户

提问于 2010-10-07 05:57:33

回答 3查看 404K关注 0票数 153

如何转换

["1.1", "2.2", "3.2"]

至

[1.1, 2.2, 3.2]

在NumPy？

python

numpy

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2010-10-07 06:04:12

如果您以列表的形式读取数据，那么只需执行np.array(map(float, list_of_strings)) (或者等效地，使用列表理解)。(在Python3中，如果使用map，则需要在map返回值上调用list，因为map现在返回一个迭代器。)

但是，如果它已经是一个numpy字符串数组，那么有一种更好的方法。使用astype()。

import numpy as np
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
y = x.astype(np.float)

票数 226

Stack Overflow用户

发布于 2018-06-12 23:19:55

另一个选项可能是numpy.asarray

import numpy as np
a = ["1.1", "2.2", "3.2"]
b = np.asarray(a, dtype=np.float64, order='C')

对于Python 2*

print a, type(a), type(a[0])
print b, type(b), type(b[0])

结果是：

['1.1', '2.2', '3.2'] <type 'list'> <type 'str'>
[1.1 2.2 3.2] <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.float64'>

票数 8

Stack Overflow用户

发布于 2017-09-17 13:06:33

你也可以使用这个

import numpy as np
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
x=np.asfarray(x,float)

票数 5

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/3877209

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