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问Pandas销售分析帮助- ValueError:无法将字符串转换为浮点型：'‘
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-24 06:19:06

回答 2查看 89关注 0票数 0

我目前正在对一个包含大约500笔交易的excel文件进行销售分析。我有一个名为"Sale Price“的类别，它应该作为一个浮点数读取。Pandas将数据类型作为对象读取，当尝试使用以下命令将数据类型更改为浮点型时：

df['Sale Price'].fillna(0).astype(float)

我得到以下错误：

ValueError: could not convert string to float: ''

我尝试过混合使用各种命令组合，例如：

df.loc[pd.to_numeric(df['Sale Price'], errors='coerce').isnull()]

和：

pd.to_numeric(df['Sale Price']).astype(int)

以便将列转换为浮点型，但现在我认为问题出在数据是如何读取的。我使用了基本的：

df = pd.read_excel('...')

希望有人能帮我弄清楚这个问题是从哪里来的，因为我已经被困了一段时间。谢谢!

回答已采纳

发布于 2021-07-23 22:29:26

您可以在将空字符串更改为float之前将其替换为0：

df["Sale Price"] = df["Sale Price"].astype(str).str.strip().replace("",0).astype(float)

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68505527

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