如何处理dataframe中不支持的+：'decimal.Decimal‘和'float’操作数类型
如何处理dataframe中不支持的+：'decimal.Decimal‘和'float’操作数类型
提问于 2020-04-16 13:11:51
我有2个数据帧，如下所示
df A df b
| gmv | | gmv |
| 500.00 | | NaN |
| 190.00 | | NaN |
| 624.00 | | 10.00 |此代码为a['gmv'].fillna(0) + b['gmv'].fillna(0)
返回错误unsupported operand type(s) for +: 'decimal.Decimal' and 'float'
我想要这样的结果
df
| gmv |
| 500.00 |
| 190.00 |
| 634.00 | 有什么建议吗？
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-16 13:13:06
如果要以浮点数形式输出Series，请按Series.astype转换第一列
c = a['gmv'].fillna(0).astype(float) + b['gmv'].fillna(0)
print (c)
0 500.0
1 190.0
2 634.0
Name: gmv, dtype: float64如果要以十进制格式输出Series，请转换第二个DataFrame：
from decimal import Decimal
c = a['gmv'].fillna(0) + b['gmv'].fillna(0).apply(Decimal)
print (c)
0 500
1 190
2 634
Name: gmv, dtype: object
print (type(c.iat[0]))
<class 'decimal.Decimal'>页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61243093
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