Python Pandas MultiIndexing:复制行并在新列中添加区分信息
Python Pandas MultiIndexing:复制行并在新列中添加区分信息
提问于 2021-01-10 00:00:05
我是一个python初学者，试图复制现有的行，同时在新列中添加区分信息。目前，我的DataFrame是这样的：
Patient Visit
1 V1
1 V2
1 V3
2 V1
2 V2我想添加一个新列Test，对于V1，它需要Test 1，但是对于V2和V3，它同时需要Test 1和Test 2
Patient Visit Test
1 V1 Test 1
1 V2 Test 1
1 V2 Test 2
1 V3 Test 1
1 V3 Test 2
2 V1 Test 1
2 V2 Test 1
2 V2 Test 2然后，我想进一步添加一个列Sample，它为每个测试添加一个A和B示例：
Patient Visit Test Sample
1 V1 Test 1 A
1 V1 Test 1 B
1 V2 Test 1 A
1 V2 Test 1 B
1 V2 Test 2 A
1 V2 Test 2 B
...
2 V2 Test 2 A
2 V2 Test 2 B如何在其他列中添加新信息的同时复制行？谢谢你的帮助！！
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-10 04:25:15
尝试使用explode一步一步地呈现以下内容：
创建DF：
t = pd.DataFrame({'Patient': [1,1,1,2,2],
'Visit': ['V1', 'V2', 'V3', 'V1', 'V2']})
Patient Visit
0 1 V1
1 1 V2
2 1 V3
3 2 V1
4 2 V2添加测试列：
t['Test'] = t['Visit'].apply(lambda x: ['Test 1'] if x == 'V1' else ['Test 1', 'Test 2'])
Patient Visit Test
0 1 V1 [Test 1]
1 1 V2 [Test 1, Test 2]
2 1 V3 [Test 1, Test 2]
3 2 V1 [Test 1]
4 2 V2 [Test 1, Test 2]使用explode将每个测试作为其自己的行：
t = t.explode('Test') # Since this cannot be done inline you need to copy this to the original DF.
Patient Visit Test
0 1 V1 Test 1
1 1 V2 Test 1
1 1 V2 Test 2
2 1 V3 Test 1
2 1 V3 Test 2
3 2 V1 Test 1
4 2 V2 Test 1
4 2 V2 Test 2对“Sample”列执行相同的操作:添加“Sample”列：
t['Sample'] = t['Test'].apply(lambda x: ['A', 'B'])Explode‘示例列：
t = t.explode('Sample')以下是最终输出：
Patient Visit Test Sample
0 1 V1 Test 1 A
0 1 V1 Test 1 B
1 1 V2 Test 1 A
1 1 V2 Test 1 B
1 1 V2 Test 2 A
1 1 V2 Test 2 B
2 1 V3 Test 1 A
2 1 V3 Test 1 B
2 1 V3 Test 2 A
2 1 V3 Test 2 B
3 2 V1 Test 1 A
3 2 V1 Test 1 B
4 2 V2 Test 1 A
4 2 V2 Test 1 B
4 2 V2 Test 2 A
4 2 V2 Test 2 B页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65644664
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