首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >Databricks:转换数据框并导出为xls / xlsx

Databricks:转换数据框并导出为xls / xlsx
EN

Stack Overflow用户
提问于 2019-09-30 21:57:44
回答 2查看 2.9K关注 0票数 0

对于Databricks:转换数据帧并导出到xls / xlsx并保存到blob存储中是可能的吗?使用Python

EN

Stack Overflow用户

发布于 2019-10-04 06:38:33

下面是一个将数据帧写入excel的示例:

使用pyspark:

代码语言:javascript
运行
复制
df.write   
.format("com.crealytics.spark.excel")   
.option("dataAddress", "'My Sheet'!B3:C35")   
.option("useHeader", "true")   
.option("dateFormat", "yy-mmm-d") 
.option("timestampFormat", "mm-dd-yyyy hh:mm:ss") 
.mode("append")
.save("Worktime2.xlsx")

基于这个库:spark-excel by Crealytics。

下面的方法不需要太多的操作。首先,将pyspark数据帧转换为pandas数据帧(toPandas()),然后使用"to_excel“将其写入excel格式。

代码语言:javascript
运行
复制
import pandas
df.describe().toPandas().to_excel('fileOutput.xls', sheet_name = 'Sheet1', index = False)

注意,上面的代码需要安装xlwt包(命令行中的pip install xlwt )

票数 0
EN
查看全部 2 条回答
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/58169449

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档