如何将较大张量的一部分与较小张量相加？
如何将较大张量的一部分与较小张量相加？
提问于 2019-03-01 04:32:07
我在keras中工作，我想添加两个张量，但第一个的形状是(1,28,28,1)，第二个是(1,4,4,1)。现在我想将第一个张量的4x4上半部分与第二个张量相加。我该怎么做呢？在下面的代码中，我想添加带有encoded的wtm。如果他们有sam大小，我使用lambda层并这样做，但现在，我不知道。你能帮帮我吗？我很感谢你的帮助。
wtm=Input((4,4,1))
image = Input((28, 28, 1))
conv1 = Conv2D(64, (5, 5), activation='relu', padding='same', name='convl1e')(image)
conv2 = Conv2D(64, (5, 5), activation='relu', padding='same', name='convl2e')(conv1)
conv3 = Conv2D(64, (5, 5), activation='relu', padding='same', name='convl3e')(conv2)
#conv3 = Conv2D(8, (3, 3), activation='relu', padding='same', name='convl3e', kernel_initializer='Orthogonal',bias_initializer='glorot_uniform')(conv2)
BN=BatchNormalization()(conv3)
#DrO1=Dropout(0.25,name='Dro1')(BN)
encoded = Conv2D(1, (5, 5), activation='relu', padding='same',name='encoded_I')(BN)Stack Overflow用户
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发布于 2019-03-01 04:50:34
您可以再次使用Lambda层，但这一次您需要用零填充小张量以匹配形状。为此，您可以使用：
keras.backend.spatial_2d_padding(x, padding=((0, 28-4), (0, 28-4)), data_format=None)它将填充张量的2维和3维。看一看backend documentation。总体而言，它将类似于：
Lambda(lambda xy: xy[0] + K.spatial_2d_padding(xy[1], padding=((0, 24), (0, 24)))你可以用不同的方式添加到更大张量的不同区域。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54933783
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