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社区首页 >问答首页 >Pandas使用来自两个其他查找数据帧的值提取一个数据帧中的数据

Pandas使用来自两个其他查找数据帧的值提取一个数据帧中的数据
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Stack Overflow用户
提问于 2020-09-29 20:02:08
回答 1查看 31关注 0票数 1

我有一个Dataframe列,其中包含一些字符串,用于存储来自其他两个Dataframe的值,如下所示:

df的示例视图,其列col具有以下字符串。

代码语言:javascript
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col
Highest Sales was for Mobile Scott
Lowest Returns was for Mobile Phone Steve
Low Returns was for Paul

我尝试从上面的Dataframe中提取值,以便创建一个新列,其中包含产品名称(从prod_df获得)和代表名称(从sales_rep_df获得)

prod_df数据帧中的数据

代码语言:javascript
运行
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prod_df
Laptop
Computer
Mobile
Mobile Phone

sales_rep_df数据帧中的数据

代码语言:javascript
运行
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sales_rep_df
Scott
Steve
Paul

预期输出

代码语言:javascript
运行
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col, prod, rep
Highest Sales was for Mobile Scott, Mobile
Lowest Returns was for Mobile Phone Steve, Mobile Phone, Steve
Low Returns was for Paul,,Paul
EN

Stack Overflow用户

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发布于 2020-09-29 20:08:36

我相信你需要Series.str.extract来从列表中获取第一个参数值:

代码语言:javascript
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pat1 = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in prod_df['col'])
pat2 = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in sales_rep_df['col'])
df['prod'] = df['col'].str.extract('('+ pat1 + ')', expand=False)
df['rep'] = df['col'].str.extract('('+ pat2 + ')', expand=False)

或对所有匹配项使用带有Series.str.joinSeries.str.findall

代码语言:javascript
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df['prod'] = df['col'].str.findall(pat1).str.join(',')
df['rep'] = df['col'].str.findall(pat2).str.join(',')
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64119204

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