Pandas根据多个条件替换行
Pandas根据多个条件替换行
提问于 2020-04-15 17:26:45
以下面的数据帧为例：
df = pd.DataFrame({"val":np.random.rand(8),
"id1":[1,2,3,4,1,2,3,4],
"id2":[1,2,1,2,2,1,2,2],
"id3":[1,1,1,1,2,2,2,2]})我想用具有相同id1的相应id2值替换id3不等于任意引用的id2行
我有一个解决方案，它部分工作，但不使用第二个条件(当id3等于引用时，基于与id1相同的值来复制id2 )。这阻止了我的解决方案非常健壮，如下所述。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"val":np.random.rand(8),
"id1":[1,2,3,4,1,2,3,4],
"id2":[1,2,1,2,2,1,2,2],
"id3":[1,1,1,1,2,2,2,2]})
reference = 1
df.loc[df['id3'] != reference, "id2"] = df[df["id3"]==reference]["id2"].values
print(df)输出：
val id1 id2 id3
0 0.580965 1 1 1
1 0.941297 2 2 1
2 0.001142 3 1 1
3 0.479363 4 2 1
4 0.732861 1 1 2
5 0.650075 2 2 2
6 0.776919 3 1 2
7 0.377657 4 2 2此解决方案确实有效，但只有在id3具有两个不同的值的情况下才有效。如果有三个id3值，即
df = pd.DataFrame({"val":np.random.rand(12),
"id1":[1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4],
"id2":[1,2,1,2,2,1,2,2,1,1,2,2],
"id3":[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3]})期望/期望输出：
val id1 id2 id3
0 0.800934 1 1 1
1 0.505645 2 2 1
2 0.268300 3 1 1
3 0.295300 4 2 1
4 0.564372 1 1 2
5 0.154572 2 2 2
6 0.591691 3 1 2
7 0.896055 4 2 2
8 0.275267 1 1 3
9 0.840533 2 2 3
10 0.192257 3 1 3
11 0.543342 4 2 3然后不幸的是，我的解决方案停止工作。如果有人能提供一些如何规避这个问题的建议，我将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-04-15 17:35:34
如果id1列类似于组的计数器，请先按reference创建帮助器Series、按筛选分组并使用DataFrame.set_index，然后使用Series.map
reference = 1
s = df[df['id3'] == reference].set_index('id1')['id2']
df['id2'] = df['id1'].map(s)
print (df)
val id1 id2 id3
0 0.986277 1 1 1
1 0.873392 2 2 1
2 0.509746 3 1 1
3 0.271836 4 2 1
4 0.336919 1 1 2
5 0.216954 2 2 2
6 0.276477 3 1 2
7 0.343316 4 2 2
8 0.862159 1 1 3
9 0.156700 2 2 3
10 0.140887 3 1 3
11 0.757080 4 2 3如果不是，则通过GroupBy.cumcount创建新的计数器列
reference = 1
df['g'] = df.groupby('id3').cumcount()
s = df[df['id3'] == reference].set_index('g')['id2']
df['id2'] = df['g'].map(s)
print (df)
val id1 id2 id3 g
0 0.986277 1 1 1 0
1 0.873392 2 2 1 1
2 0.509746 3 1 1 2
3 0.271836 4 2 1 3
4 0.336919 1 1 2 0
5 0.216954 2 2 2 1
6 0.276477 3 1 2 2
7 0.343316 4 2 2 3
8 0.862159 1 1 3 0
9 0.156700 2 2 3 1
10 0.140887 3 1 3 2
11 0.757080 4 2 3 3页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61225373
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