为循环python中的实际索引位置赋值
我有下一个变量，它们是列表，浮点数和一个数值数组。
dt=list(range(1,12))
c=18
limit=2.75
Energy=np.zeros(len(dt)) 我想在Numpy数组Energy中赋值为c=18。然而，有一个条件。Energy向量中的值不能大于limit=2.75，因此，由于c=18大于limit=2.75，因此应将其剪切为2.5，并将其分配到循环的实际索引位置和向量Energy的下一个索引位置，直到达到值18。我写了这段代码，但它的效率并不高。
for i in range(0,1):
if c>limit:
tmp2=c-(limit)
if tmp2>(limit):
tmp3=tmp2-(limit)
if tmp3>limit:
tmp4=tmp3-(limit)
if tmp4>(limit):
tmp5=tmp4-(limit)
if tmp5>(limit):
tmp6=tmp5-(limit)
if tmp6>limit:
tmp7=tmp6-(limit)
if tmp7>(limit):
tmp8=tmp7-(limit)
else:
Energy[i]=limit
Energy[i+1]=limit
Energy[i+2]=limit
Energy[i+3]=limit
Energy[i+4]=limit
Energy[i+5]=limit
Energy[i+6]=tmp7你有办法让它变得更好吗？谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-18 20:13:45
欢迎来到stackoverflow！
您的代码目前在不需要循环的地方使用循环，在可以使用的地方也不使用循环。
单步执行您的代码：
for i in range(0,1): 如果我们将其更改为：
for i in range(0,1):
print (i)我们将得到结果0-它只运行一次，所以没有必要循环它-在你的代码中没有引用i，所以没有必要遍历它。
您可以使用循环将c分配给数组，但这并不是必需的，我将把它留给您自己作为练习。
它可以用一种不同的、更有效的方式来处理。
首先，当你赋值变量时，试着让它们具有描述性和可读性--你会花更多的时间回到代码上，而不是阅读它。
我不知道您描述的是什么系统，所以我只给出了通用名称：
将numpy导入为np
length_arrary=12
limit=2.75
value_to_be_assigned=18
energy_result=np.zeros(length_arrary)现在我们真正要问的是两件事，value_to_be_assigned除以极限(整数)的次数和余数是多少。
Python对这个地板分割(//)和模数有两个操作，这两个操作给出：
11//5 = 2.0
1%5 = 1.0因此我们知道数组的第一个元素( value_ to _ be _assigned //limit elements - 1)需要等于limit，而最后一个元素需要等于value_to_be_assigned% limit
最后，Python有一种简单的方法来访问列表中的元素-我们可以使用以下命令将前x个元素设置为等于一个值：
array[:x]=valueX只需要是一个整数。
把它们放在一起，我们得到：
filled_values=int(value_to_be_assigned//limit)
energy_result[:filled_values]=limit
energy_result[filled_values] = value_to_be_assigned % limit我们可以检查一下
energy_result.sum() # gives us 18https://stackoverflow.com/questions/59800255
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