Pandas Python使用Google Maps Directions API将ID与地址进行匹配
Pandas Python使用Google Maps Directions API将ID与地址进行匹配
提问于 2019-02-28 03:43:07
使用Pandas for Python，我有一个包含惟一ID、路由和地址列表的dataframe (df)。它看起来像这样：
<table>
<th>ID</th>
<th>Route</th>
<th>Address</th>
<tr>
<td>1</td>
<td>ABC</td>
<td>123 Sesame Street</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>ABC</td>
<td>55 Park Ave</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>ABC</td>
<td>77 Olive Blvd</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>DEF</td>
<td>65 Louis Street</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>DEF</td>
<td>23 Brown Ave</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>XYZ</td>
<td>123 Sesame Street</td>
</tr>
我试图通过Google Maps Directions运行每条路线，并返回最有效的序列来运行路线，并在不丢失唯一ID的情况下为每个地址分配里程。我需要基本上获得该ID的里程。
我遇到了一个将我的数据帧中的地址与Google Maps返回的地址进行匹配的问题。例如，在我的数据帧中，地址可能是这样的：
123 SESAME ST, SAINT LOUIS, 63110同时，Google Maps可能会将其作为以下地址返回：
123 Sesame Street, St. Louis, MO 63110以这种方式匹配数千个地址将非常困难，因为我无法预测这些地址的所有独特场景，因此理想情况下，我会将ID分配给该地址。我可以为他们创建一个字典，以便每个地址都与字典中的ID相匹配，但是有没有办法将该ID发送到Google Maps，以便Google Maps将该ID和地址一起返回给我？
提前感谢您的帮助！
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-28 11:56:21
我绕了一圈就解决了。我只是保存了Google Maps结果中的路点，并将其与我提交的地址进行了压缩，因此它将是一个新的元组列表，其中包括地址和序列。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54913319
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