问降维(异构数据)
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Stack Overflow用户

提问于 2021-01-11 17:56:52

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我对机器学习和数据科学知之甚少，我需要对数据集进行降维，以对应于用户的电视消费。我有大约20列(特征)和数十万个样本。

问题是这些功能是不同类型的。例如，地区、日期、设备类型、消费时长等。

在这种特殊情况下，我可以实现哪些算法来减少特征的数量？

发布于 2021-01-11 18:42:28

看看特征选择算法，有大量的文章和公共库都有这些算法的实现。支持向量机(SVM)是一种常用的机器学习方法。查看sklearn/tensorflow/等文档，查看实现细节并选择最适合您的问题。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65664628

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