PerformanceWarning:向TimedeltaArray加/减object-dtype数组而不矢量化
PerformanceWarning:向TimedeltaArray加/减object-dtype数组而不矢量化
提问于 2021-10-20 10:27:36
我有一个数据框DF，其中包含2个日期列(对象数据类型)，格式如下：
date_column1 date_column2
2021-08-14 2021-09-19
2021-10-11 2021-11-02
2019-09-15 2021-10-25
... ...我想插入一个基于以下内容的新列：
DF['date_new'] = DF['date_column2'] + (DF['date_column2']-DF['date_column1'])代码可以工作，但我得到以下警告
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\arrays\datetimelike.py:1190:
PerformanceWarning: Adding/subtracting object-dtype array to TimedeltaArray not vectorized我应该如何调整我的代码来修复这个警告？
Stack Overflow用户
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发布于 2021-10-20 10:46:27
用您的示例数据模拟，当您的date_column1是string类型，而date_column2是datetime类型时，就会发生这种情况。其他组合会产生其他类型的错误。当两者都是datetime类型时，不会出现错误。
您可以通过将date_column1也转换为datetime类型来通过警告，如下所示：
DF['date_column1'] = pd.to_datetime(DF['date_column1'])
# or to play safe, also convert `date_column2`
DF['date_column2'] = pd.to_datetime(DF['date_column2'])在此之后，您将会得到如下成功的结果，没有任何警告：
0 2021-10-25
1 2021-11-24
2 2023-12-05
dtype: datetime64[ns]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69644304
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