在json中保存PIL图像的最好方法是什么？
在json中保存PIL图像的最好方法是什么？
提问于 2019-06-03 21:06:14
我正在尝试发送json dict，它应该包含Pillow图像作为他的字段之一，为此，我必须将图像转换为字符串。我尝试使用pillow函数：image.toString()，但仍然将其作为字节，所以我尝试对其进行编码：
buff = BytesIO()
image.save(buff, format="JPEG")
img_str = base64.b64encode(buff.getvalue())但仍然以字节的形式获取。如何将枕头图像转换为可以保存在json文件中的格式？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-06-03 21:31:24
在评论中，Mark Setchell建议根据b64encode调用的结果调用.decode('ascii')。我同意这是可行的，但我认为base64encoding一开始就引入了一个不必要的额外步骤，使您的代码复杂化。*
相反，我建议直接解码image.tostring返回的字节。唯一复杂的是bytes对象可以包含大于128的值，所以不能用ascii解码它。尝试使用最多可以处理256个值的编码，例如latin1。
from PIL import Image
import json
#create sample file. You don't have to do this in your real code.
img = Image.new("RGB", (10,10), "red")
#decode.
s = img.tobytes().decode("latin1")
#serialize.
with open("outputfile.json", "w") as file:
json.dump(s, file)(*但是，令我惊讶的是，生成的json文件仍然比使用latin1编码的文件小，至少对于我的示例文件是这样的。使用您自己的判断来确定文件大小和程序清晰度哪个更重要。)
Stack Overflow用户
发布于 2019-08-10 00:11:46
我使用以下代码通过json交换Pillow图像。
import json
from PIL import Image
import numpy as np
filename = "filename.jpeg"
image = Image.open(filename)
json_data = json.dumps(np.array(image).tolist())
new_image = Image.fromarray(np.array(json.loads(json_data), dtype='uint8'))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56428037
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