Python Dataframe重采样列表数据
Python Dataframe重采样列表数据
提问于 2021-07-22 02:00:16
我有一个数据框架，我提供了一个图表来解释我正在寻找的东西。我的dataframe有单元格形式的列表。
实测点为实测点，重采样数据为待计算数据。
我的代码：
df = pd.DataFrame({'Xact':[[1.5,2.5,2.9,3.4,3.8,4.7,5.2,8.4,10.3]],'Yact':[[10,20,30,40,50,60,70,40,20]]})
df['Xnew'] = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]
# calculate df['Ynew'] 回答 1
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发布于 2021-07-22 02:22:10
您可以使用pandas.DataFrame.interpolate
df = pd.DataFrame({'Xact':[1.5,2.5,2.9,3.4,3.8,4.7,5.2,8.4,10.3],
'Yact':[10,20,30,40,50,60,70,40,20]})
df_new = pd.DataFrame({'Xact': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]})然后，您可以合并这两个数据帧并进行插值。有几种插值方法(请参见。scipy's documentation)：
pd.concat([df, df_new]).set_index('Xact').sort_index().interpolate(method='index')初始数据：
插值数据(method="linear")：
插值数据(method="index")：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68474422
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