Pandas -> DataFrame ->排名
Pandas -> DataFrame ->排名
提问于 2021-10-10 12:49:55
我有一个DataFrame，我试图在其中添加一个新的“排名”列，通过比较价格(列“价格”)来确定相对于“名称”和“国家”列的价格评级。但没有成功。我需要下面的结果，截图如下。请帮帮忙，我将不胜感激
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-10 12:56:33
试试这个：
df['rank'] = df.groupby('name')['price'].rank(ascending=False)Stack Overflow用户
发布于 2021-10-10 13:06:01
IIUC，首先你需要在每个组中对价格进行排序，然后使用如下所示的排名：
df['rank'] = df.groupby('name')['price'].apply(lambda x: x.sort_values().rank())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69515291
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
