将自定义训练的NER模型与斯坦福CoreNLP中现有的默认模型集成
将自定义训练的NER模型与斯坦福CoreNLP中现有的默认模型集成
提问于 2019-09-24 13:18:20
我已经通过以下链接训练了语料库。
https://www.sicara.ai/blog/2018-04-25-python-train-model-NTLK-stanford-ner-tagger
数据集是一些我训练过的健康博客(英文版)。我能够成功地在我的新看不见的文本上运行这个模型。
问题:我面临的问题是，我想在斯坦福CoreNLP中运行我的自定义英语NER模型和默认的英语模型。
期望的结果:我希望Stanford默认模型在我自己的自定义模型NER模型之后以顺序方式运行，以处理我自己的模型遗漏的那些英语实体。
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发布于 2019-09-24 16:30:29
ner.model = /path/to/custom-model.ser.gz,edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz,edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz,edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz这里有更多信息：
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https://stackoverflow.com/questions/58073494
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