spacy中名词组块的依存分析
spacy中名词组块的依存分析
提问于 2019-05-17 01:19:32
在spacy中获取名词块有一个couple of现有的问题，这就是relatively straightforward。
我感兴趣的是在句子中预先指定的ngram之上复制依赖关系解析。如下面的示例所示，来自this spacy talk，其中Alex Smith和East London在依赖项解析中被视为单个令牌。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-05-17 20:51:21
这可能是通过指定"collapse_phrases" : True的options参数完成的
详情请访问https://spacy.io/api/top-level#options-dep
创建可在浏览器中打开的svg文件的示例
import spacy
from spacy import displacy
from pathlib import Path
nlp = spacy.load('en_core_web_sm', parse=True, tag=True, entity=True)
doc = nlp("Alex Smith was fatally stabbed in East London")
print(doc.ents)
options = {"color": "white", "collapse_phrases" : True, "bg": "#000000"}
svg = displacy.render(doc, style="dep", options=options)
output_path = Path("dependency_plot.svg")
output_path.open("w", encoding="utf-8").write(svg)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56173627
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