从head()函数中提取最大值和最小值？
从head()函数中提取最大值和最小值？
提问于 2019-09-24 00:38:13
我正在分析向量的片段，为此我需要提取它们的最大值。
通常的做法是使用max(vector, na.rm = TRUE)。但是，在某些段中，向量的实际最大值不会出现，因此它会给出该向量段的最大值。
为此，我想从head()函数中提取最大值，如下所示：
library(expss)
nps = c(-1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1)
var_lab(nps) = "Net promoter score"
val_lab(nps) = num_lab("-1 Detractors
0 Neutralists
1 Promoters")
head(nps)
Output:
Detractors -1 Detractors
Neutralists 0 Neutralists
Promoters 1 Promoters在本例中，我希望从中间一列中提取“1”。我曾尝试将head()的输出转换为dataframe，但这只给出了向量的前5个值。有什么想法吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-09-24 05:17:14
如果所有的值都有标签，那么最简单的方法就是从值标签中提取最大值：
library(expss)
vec = structure(c(6, 5, 5, 4, 5, 5), labels = c(`Missing; Unknown` = -5, `Not asked in survey` = -4, `Not applicable` = -3, `No answer` = -2, `Don´t know` = -1, Left = 1, `2` = 2, `3` = 3, `4` = 4, `5` = 5, `6` = 6, `7` = 7, `8` = 8, `9` = 9, Right = 10), class = "labelled")
max(val_lab(vec))
# 10如果您的向量包含一些不带标签的值，则可以使用unique
nps = c(-1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1)
var_lab(nps) = "Net promoter score"
# no label for 1
val_lab(nps) = num_lab("-1 Detractors
0 Neutralists")
# nmax = 1 indicate that unique will return values from vector and values from labels
max(unique(nps, nmax = 1))Stack Overflow用户
发布于 2019-09-24 01:15:51
nps = c(-1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1)
var_lab(nps) = "Net promoter score"
val_lab(nps) = num_lab("-1 Detractors
0 Neutralists
1 Promoters")
max(stack(attr(nps, 'labels'))$values)
[1] 1这个解决方案是从这里的答案派生出来的：Extract values and labels of labelled data
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58066738
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