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问从head()函数中提取最大值和最小值？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-09-23 16:38:13

回答 2查看 65关注 0票数 1

我正在分析向量的片段，为此我需要提取它们的最大值。

通常的做法是使用max(vector, na.rm = TRUE)。但是，在某些段中，向量的实际最大值不会出现，因此它会给出该向量段的最大值。

为此，我想从head()函数中提取最大值，如下所示：

library(expss)

nps = c(-1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1)

var_lab(nps) = "Net promoter score"
val_lab(nps) = num_lab("-1 Detractors
                         0 Neutralists    
                         1 Promoters")

head(nps)

Output:
Detractors  -1  Detractors      
Neutralists  0  Neutralists     
Promoters    1  Promoters

在本例中，我希望从中间一列中提取“1”。我曾尝试将head()的输出转换为dataframe，但这只给出了向量的前5个值。有什么想法吗？

EN

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-09-23 21:17:14

如果所有的值都有标签，那么最简单的方法就是从值标签中提取最大值：

library(expss)
vec = structure(c(6, 5, 5, 4, 5, 5), labels = c(`Missing; Unknown` = -5, `Not asked in survey` = -4, `Not applicable` = -3, `No answer` = -2, `DonÂ´t know` = -1, Left = 1, `2` = 2, `3` = 3, `4` = 4, `5` = 5, `6` = 6, `7` = 7, `8` = 8, `9` = 9, Right = 10), class = "labelled")

max(val_lab(vec))
# 10

如果您的向量包含一些不带标签的值，则可以使用unique

nps = c(-1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1)
var_lab(nps) = "Net promoter score"
# no label for 1
val_lab(nps) = num_lab("-1 Detractors
                         0 Neutralists")
# nmax = 1 indicate that unique will return values from vector and values from labels 
max(unique(nps, nmax = 1))

票数 1

EN

Stack Overflow用户

发布于 2019-09-23 17:15:51

nps = c(-1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1)

var_lab(nps) = "Net promoter score"
val_lab(nps) = num_lab("-1 Detractors
                         0 Neutralists
                         1 Promoters")

max(stack(attr(nps, 'labels'))$values)
[1] 1

这个解决方案是从这里的答案派生出来的：Extract values and labels of labelled data

票数 0

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58066738

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