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问如何从ImageDataGenerator获取历史记录[‘val_accuracy’]
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Stack Overflow用户

提问于 2020-10-02 03:26:19

回答 1查看 359关注 0票数 0

我正在使用keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator

当我把它喂给model.fit的时候

history = model.fit(
    train_data_gen,
    epochs=EPOCHS,
    steps_per_epoch=steps_per_epoch,
    validation_data=val_data_gen,
    validation_freq=validation_freq,
    callbacks=[EarlyStopping(monitor='val_accuracy', patience=2)]
)

它工作得很好，但是没有实际的验证数据，所以我的回调不能工作，绘图也不能工作，因为history.history['val_accuracy']根本不存在，所以在这个dict中我只有两项准确性和损失

所以我的主要问题是如何让它像那样工作

history = model.fit(
    x=train_data_gen,
    y=val_data_gen,
)

但是没有

ValueError: `y` argument is not supported when using python generator as input.

machine-learning

keras

computer-vision

training-data

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-10-05 14:45:58

问题出在model.fit参数中

用validation_freq=validation_freq代替validation_steps=validation_freq

因此，在一切正常之后，val_accuracy终于可以使用了

history = model.fit(
    x=train_data_gen,
    epochs=EPOCHS,
    steps_per_epoch=steps_per_epoch,
    validation_data=val_data_gen,
    validation_steps=validation_freq,
    callbacks=[
        EarlyStopping(monitor='val_accuracy', patience=2),
        ModelCheckpoint('models/m-{epoch:02d}-{val_accuracy:.4f}.h5')
    ],
).history

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64161998

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