R-将每篇文章中的关键字从udpipe RAKE解析回dataframe
R-将每篇文章中的关键字从udpipe RAKE解析回dataframe
提问于 2019-02-10 09:00:47
我正在尝试使用udpipe的RAKE在数据帧中为每个文档生成一个包含25个RAKE标记的列表，并将这些标记(加上一个简单的str_count)写回数据帧。我构造了一个for循环来处理，但是我将相同的结果写入每一行，而不是将不同的结果写入每一行。
安装和使用的包有udpipe、dplyr、stringi、stringr、data.table。
annotation$length <- nchar(annotation$token)
annotation <- annotation %>% filter(length >= 3 )
counter <- textdf$doc_id
for (i in counter) {
subannotation <- annotation %>% filter(doc_id == i)
stats <-
keywords_rake(
x = subannotation,
term = "token", #token or lemma
group = "doc_id",
ngram_max = 3,
n_min = 1,
relevant = subannotation$upos %in% c("NOUN", "VERB", "ADV", "ADJ")
)
stats <- stats %>% top_n(25,rake)
checktopics <- paste(stats$keyword, collapse = " ")
textdf$topics <- checktopics
textdf$score <- str_count(checktopics,"cheese")
}预期的结果应该是这样的：
id score topics
1 12 chocolate chocoholics cheese
2 1 plastic waste cheese
3 3 neuroscientists data system目前的结果是：
id score topics
1 3 neuroscientists data system
2 3 neuroscientists data system
3 3 neuroscientists data system我做错了什么？
谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-02-10 20:44:59
适当的修复方法是将指针添加到循环中的行。德尔普。
textdf$topics[i] <- checktopics
textdf$score[i] <- str_count(checktopics,"cheese")页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54612390
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