我一直在读,估计大O是多么容易:去掉最不重要的项和常量。我的问题是,我们能为Big Omega做同样的事情吗?
我知道输入依赖与渐近分析无关:我们可以在最佳、平均和最坏情况分析上有一个上限(Big O)和一个下限(Big Omega)。但我对如何快速估计我的算法的Big Omega感到困惑,例如,在最坏的情况下。
如果你能提供例子来澄清我的困惑,我将不胜感激。
发布于 2019-09-24 04:30:25
只需举两个例子就能给你启发。
n² + n是O(n²) (它也是O(n³))。
n² + n是Ω(n²) (它也是Ω(n))。
你认为占主导地位的术语。
n + (n cos n)²是O(n²)和Ω(n)。
上限和下限。
https://stackoverflow.com/questions/58069699
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