如何在keras中使用Convolution1D层的掩蔽？
如何在keras中使用Convolution1D层的掩蔽？
提问于 2020-07-09 21:55:42
我正在尝试执行一个情感分类任务，为此我使用了基于注意力的架构，该架构同时具有卷积层和BiLSTM层。我的模型的第一层是嵌入层，然后是Convolution1D层。我使用mask_zero=True作为嵌入层，因为我用零填充了序列。但是，这会为Convolution1D层创建一个错误，因为该层不支持掩码。但是，我确实需要屏蔽零输入，因为在卷积层之后有LSTM层。有没有人有解决这个问题的办法。我已经将我的模型的示例代码附加到Convolution1D层以供参考。
wordsInputs = Input(shape=(maxSeq,), name='words_input')
embed_reg = l2(l=0.001)
emb = Embedding(vocabSize, 300, mask_zero=True, init='glorot_uniform', W_regularizer=embed_reg)(wordsInputs)
convOutput = Convolution1D(nb_filter=100, filter_length=3, activation='relu', border_mode='same')(emb)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-20 10:27:33
看起来您已经定义了一个maxSeq长度，并且您说您正在用零填充序列。mask_zero还意味着其他一些东西，具体地说，0是您不应该使用的保留输入字索引，它是为程序内部保留的，用于标记可变长度序列的结束。
我认为解决方案是简单地删除参数mask_zero=True，因为它是不需要的(因为它用于可变长度的序列)，并使用零作为填充单词索引。
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https://stackoverflow.com/questions/62816517
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