问-1和1之间的矩阵归一化
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Stack Overflow用户

提问于 2021-04-19 00:44:38

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我正在使用python，我有一个矩阵，并希望将其中的各个列归一化到-1,1之间

a = matrix
([[3, 2, 4, 6]
  [4, 5, 6, 5]
  [6, 4, 5, 3]
  [3, 5, 6, 7]])

我申请了

a = a / np.linalg.norm(a, axis=0, keepdims=True)

A在0,1之间进行归一化

然而，我想做一些像.apply(lambda x: np.where(x>0,x/x.max(),np.where(x<0,-x/x.min(),x)))这样的事情，这样它就可以在-1,1和零位置之间得到归一化。

但是在矩阵中使用.apply是不可能的，我如何克服它呢？

回答已采纳

发布于 2021-04-19 00:54:40

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3],[-1, -2, -3]])

maxElement = np.amax(matrix)

new_matrix = matrix/maxElement
print(new_matrix)

找到矩阵中最大的元素，并将其与所有元素相除

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67151051

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