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再培训或继续培训
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Stack Overflow用户
提问于 2019-02-17 02:25:50
回答 1查看 67关注 0票数 0

我最近开始尝试tensorflow,但有一件事我不太确定:如果我有一组训练数据,在它上训练N个时期的模型,然后使用model.save("Multi_stage_test.model")保存模型。

在使用相同的训练数据和加载了model=load_model("Multi_stage_test.model")的先前训练的模型再次运行程序之后。我是继续训练模型(训练会话的1个时期是模型的N+1时期)还是重新训练模型(训练课程的1个时期是模型的1个时期)?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-02-17 02:28:42

如果您在训练说明之前加载模型,那么您将继续训练相同的模型。Tensorflow将只加载模型的预先训练的权重,并在新的训练会话期间继续更新它们。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/54726275

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