如何从拥抱脸中使用deberta模型和使用.compile()和。带有它的summary()
如何从拥抱脸中使用deberta模型和使用.compile()和。带有它的summary()
提问于 2021-07-14 16:39:52
我使用此代码加载权重
from transformers import DebertaTokenizer, DebertaModel
import torch
tokenizer = DebertaTokenizer.from_pretrained('microsoft/deberta-base')
model = DebertaModel.from_pretrained('microsoft/deberta-base')之后，我想使用编译函数来优化和使用损失函数
model.compile(
optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=5e-5),
loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
metrics=tf.metrics.SparseCategoricalAccuracy(),
)我得到这个错误编译：'DebertaModel‘对象没有’AttributeError‘属性
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-25 14:49:44
使用pytorch库处理它的唯一方法
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68374748
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