如何在R中使用循环导入.cvs文件？
如何在R中使用循环导入.cvs文件？
提问于 2021-09-27 05:19:51
我有一系列名为Natalidad[i]的.cvs文件，其中[i]是1996到2020年的数据年份。我想让I循环来加载它们中的每一个。我已经尝试了下一段代码，但它正在工作。
for (i in 1996:2020) {
nacimientos[i] <- read.csv("Natalidad [i]_p.csv", header = TRUE, sep = ";")
}我也尝试过不使用[]，而用()代替。我的问题可能很基本。我不熟悉R中的循环，所以我可能遗漏了一些重要的东西。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-09-30 10:16:27
如果在R中执行此操作，则必须首先粘贴文件名的字符串。R字符串中不能有变量。例如，paste0("first part", i, "second part")，其中i是变量。
试一试
for (i in 1996:2020) {
nacimientos[i] <- read.csv(paste0("Natalidad ", [i], "_p.csv"), header = TRUE, sep = ";")
}Stack Overflow用户
发布于 2021-09-27 08:35:52
由于您最初将问题标记为Python，因此可以按如下方式完成：
import pandas as pd
nacimientos = [pd.read_csv(f"Natalidad [{year}]_p.csv", sep=";") for year in range(1996, 2021)]这将创建一个数据帧列表，第一个数据帧是1996年的数据帧。它使用Python的“列表理解”来构建列表。
这相当于：
nacimientos = []
for year in range(1996, 2021):
df = pd.read_csv(f"Natalidad [{year}]_p.csv", sep=";")
nacimientos.append(df)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69341541
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