如何构建用于创建模型的分类器？
如何构建用于创建模型的分类器？
提问于 2020-01-10 20:04:16
我正在看语音情感识别的教程，其间看到了一个从sklearn导入的"MLPClassifier(Multilayer_perceptron)“。还有许多其他的，如随机森林和线性回归，标准标量，GridSearchCV等。我正在寻找教程或步骤，如何自己创建这些类型的分类器或模块？
当我对这些进行搜索时，我得到了sklearn和第三方子句的预定义分类器的用例的教程示例。就像上面指定的。
如果你们知道任何实现这些的教程或步骤，请给我建议。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-01-10 21:16:30
对于MLP，实现相当简单，关于如何在Coursera's ML introdcution上实现第4周和第5周有很好的解释，对于线性和逻辑回归，请看第2周和第3周。看看这个实现CART的link，随机森林非常相似，我认为如果您能够实现CART，您可以找到如何轻松实现它们。对于支持向量机和内核方法，您可以查看以下repo
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59681322
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