属性的特征缩放
属性的特征缩放
提问于 2020-01-03 12:07:37
我使用两个要素来训练分类模型，例如要素A和B。要素A比要素B更重要。要素A具有序数数据，因此我对其进行了标注编码，其值范围为1到5。要素B也是分类要素，并且在标注编码后对其进行了热编码
由于上述编码，特征A具有从1到5的值，而特征B具有多列，并且每个列值要么为0，要么为1。
现在，在我的模型训练之后，我的模型过于偏向于特征A，因为它的值范围是1到5，而它对特征B的关注非常少。
现在，如果我使用标准标量进行特征缩放，则特征A的值将介于-1到1之间，因此在模型训练之后，特征B比特征A具有更多的角色来做出决策。
是否有更好的方法来对两个要素进行要素缩放，以便要素A具有更多边，但不会太多，从而使要素B被完全忽略
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-01-03 14:27:45
一旦你进行了一次热编码，你将只有一组功能。模型将不知道特征属于A还是B。然后，您可以计算特征重要性，或者运行Feature Selection Algorithms以使其更有效。
但是，如果您觉得特征A更重要，那么尝试缩放到-1比1以外的其他限制，以便为特征A维护比特征B更多的列，或者相应地缩放这两个列。但同样，模型仅将其视为一组功能，因此尝试更改模型/参数，而不是专注于此来提高性能。
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