问将pandas数据帧转换为转置的表格格式
EN

Stack Overflow用户

提问于 2019-05-10 13:30:21

回答 1查看 96关注 0票数 1

我想使用pandas功能将pandas.Dataframe转置为转置后的表格格式，这样所有的电话号码都应该在MSISD列下面提到，并且play_id应该有列名的值，如果它是phone1或phone2等等。

df是

df = pd.DataFrame({
    'id': ['1', '2', '3'],
    'play_id': ['20002075', '601731', '601731'],
    'phone1': ['0900031349', '', ''],
    'phone2': ['090891349', '', ''],
    'phone3': ['', '', ''],
    'phone4': ['', '', ''],
    'phone5': ['', '088235311', ''],
    'phone6': ['', '', ''],
    'phone7': ['', '', '088235311']
})

预期输出应为

   id           play_id  msisd
1:  1            phone1  0900031349
2:  2            phone2  090891349

python

pandas

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-05-10 13:34:13

通过boolean indexing删除带有空字符串的值时使用DataFrame.melt

df1 = df.melt(['id','play_id'], value_name='val', var_name='phone')
df1 = df1[df1['val'] != '']
#if empty strings are NANs 
#df1 = df1[df1['val'].notna()]
print (df1)
   id   play_id   phone         val
0   1  20002075  phone1  0900031349
3   1  20002075  phone2   090891349
13  2    601731  phone5   088235311
20  3    601731  phone7   088235311

或者使用DataFrame.stack将空字符串替换为缺少的值：

df1 = (df.set_index(['id','play_id'])
        .replace('', np.nan)
        .stack()
        .reset_index(name='val')
        .rename(columns={'level_2':'phone'})
        )

print (df1)
  id   play_id   phone         val
0  1  20002075  phone1  0900031349
1  1  20002075  phone2   090891349
2  2    601731  phone5   088235311
3  3    601731  phone7   088235311

票数 2

查看全部 1 条回答

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56071214

复制

相似问题

问将pandas数据帧转换为转置的表格格式
EN

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问将pandas数据帧转换为转置的表格格式EN

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问将pandas数据帧转换为转置的表格格式
EN