entityMap|blocks|key|8203i|text|下面应该可以做到这一点：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5hi9t|x=[]
y=[]
with+open("data.txt")+as+file:

++++for+line+in+file:
+++++++++if+">"+not+in+line:
++++++++++++++coords+=+line.split()
++++++++++++++#+print(coords)
++++++++++++++x.append(float(coords[0]))
++++++++++++++y.append(float(coords[1]))|code-block|syntax|javascript|bate6^0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|J|9|@]|A|@]|B|$F|G]]|$2|H|4|-4|6|7|8|K|9|@]|A|@]|B|$]]]]

The below should do it: 

<pre><code>x=[]
y=[]
with open("data.txt") as file:

 for line in file:
 if "&gt;" not in line:
 coords = line.split()
 # print(coords)
 x.append(float(coords[0]))
 y.append(float(coords[1]))
</code></pre>

entityMap|blocks|key|3pvbs|text|通过将>指定为注释，可以简单地使用np.loadtxt读入数据。这将忽略这些行。您可以稍后将这些数组整形为两个位/块，以绘制单独的线条。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|c4gt3|import+numpy+as+np

x,+y+=+np.loadtxt('filename.txt',+unpack=True,+comments='>')

#+(array([87.2224,+87.1561,+90.3849,+90.2667,+87.1002,+87.1561]),
#++array([-0.0453,+-0.158+,+-0.102+,+-0.1246,+-0.0553,+-0.158+]))|code-block|syntax|javascript|b1q12^0|3|1|H|A|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|M|9|@$A|N|B|O|C|D]|$A|P|B|Q|C|D]]|E|@]|F|$]]|$2|G|4|H|6|I|8|R|9|@]|E|@]|F|$J|K]]|$2|L|4|-4|6|7|8|S|9|@]|E|@]|F|$]]]]

You can simply use <code>np.loadtxt</code> to read in your data by specifying <code>&gt;</code> as a comment. This will ignore these lines. You can later reshape these arrays into bits/chunks of two to plot individual lines.

<pre><code>import numpy as np

x, y = np.loadtxt('filename.txt', unpack=True, comments='&gt;')

# (array([87.2224, 87.1561, 90.3849, 90.2667, 87.1002, 87.1561]),
# array([-0.0453, -0.158 , -0.102 , -0.1246, -0.0553, -0.158 ]))
</code></pre>

entityMap|blocks|key|cc0la|text|@pdrersin给了我足够的答案：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|aoa86|x=[]
y=[]
with+open("data.txt")+as+file:

++++for+line+in+file:
++++++++if+">"+not+in+line:
++++++++++++coords+=+line.split()
++++++++++++x.append(float(coords[0]))
++++++++++++y.append(float(coords[1]))
++++++++if+">"+in+line:
++++++++++++plt.plot(x,y)
++++++++++++x=[]
++++++++++++y=[]|code-block|syntax|javascript|dte34|这将单独打印每条线，而不连接其末端。|a53rv^0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|K|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|L|9|@]|A|@]|B|$F|G]]|$2|H|4|I|6|7|8|M|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|J|4|-4|6|7|8|N|9|@]|A|@]|B|$]]]]

@pdrersin gave me enough to figure this out:

<pre><code>x=[]
y=[]
with open("data.txt") as file:

 for line in file:
 if "&gt;" not in line:
 coords = line.split()
 x.append(float(coords[0]))
 y.append(float(coords[1]))
 if "&gt;" in line:
 plt.plot(x,y)
 x=[]
 y=[]
</code></pre>

This plots each line individually without connecting their ends.

I have data formatted as follows:

<pre><code>87.2224 -0.0453
87.1561 -0.1580
&gt;
90.8429 -0.1164
90.3849 -0.1020
90.2667 -0.1246
&gt;
87.1002 -0.0553
87.1561 -0.1580
&gt;
</code></pre>

Where the columns are x,y coordinates of a line and each > separates a new line. 

How can I properly read this using numpy (or some other Python library) and plot it using matplotlib so that three separate lines can be plotted?

Alternatively, is there something I could do to format the data prior to reading it in Python to make this easier?

Thank you! :)

Properly reading/plotting data separated by '>'

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 我的数据格式如下： 87.2224   -0.045387.1561   -0.1580>90.8429   -0.116490.3849   -0.102090.2667   -0.1246>87.1002   -0.055387.1561   -0.1580> 其中，列是一条线的x，y坐标，每个>分隔一条新线。 ...

问正确读取/绘制以'>‘分隔的数据
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