如何修复: TypeError:只能添加LpConstraintVar、LpConstraint、LpAffineExpression或True对象
如何修复: TypeError:只能添加LpConstraintVar、LpConstraint、LpAffineExpression或True对象
提问于 2019-05-16 17:35:34
我正在尝试使用PuLP创建一个LP。决策变量是通过对.csv的行数进行计数并为每一行添加一个而生成的。当我想创建我的目标函数时，它返回一个TypeError。
optimale_bestellmenge = ""
for rownum, row in data.iterrows():
for i, schedule in enumerate(decision_variables):
if rownum == i:
formula = sqrt(2 * row['Kosten'] *row['bedarf'] / row['hkosten'])
optimale_bestellmenge += formula
prob += optimale_bestellmenge
print ("Zielfunktion: " + str(optimale_bestellmenge))我确实知道TypeError通常是什么，但我不知道应该如何将公式转换为哪种类型。这是完整的错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/T/Desktop/optimizer/eoq.py", line 62, in <module>
optimales_eoq_modell(budget)
File "C:/Users/T/Desktop/optimizer/eoq.py", line 37, in optimales_eoq_modell
prob += optimale_bestellmenge
File "C:\Users\T\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pulp\pulp.py", line 1358, in __iadd__
raise TypeError("Can only add LpConstraintVar, LpConstraint, LpAffineExpression or True objects")
TypeError: can only concatenate str (not "float") to str我已经尝试使用str()-function转换公式，但随后TypeError仅更改为：
TypeError: Can only add LpConstraintVar, LpConstraint, LpAffineExpression or True objects回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-16 20:12:02
这是一个字符串：
optimale_bestellmenge = ""这是一个浮点数：
formula = sqrt(2 * row['Kosten'] *row['bedarf'] / row['hkosten'])这是您尝试将浮点数添加到字符串中：
optimale_bestellmenge += formula如果您只想让formula编号出现在optimale_bestellmenge字符串的末尾，请执行以下操作：
optimale_bestellmenge += str(formula)如果您想继续将formula中的数字添加到optimale_bestellmenge中，请将optimale_bestellmenge的定义更改为浮点型或整型：
optimale_bestellmenge = 0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56165407
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
