Python中的虚拟变量回归
Python中的虚拟变量回归
提问于 2021-04-09 00:45:42
我想在Python中运行创建一个虚拟变量回归。因此，我有一个2000到2020年的比率列表，我想从以下模型中估计非危机(NC)和危机(C)期间的α和β，其中包含关于α和风险因子系数的虚拟变量：
其中，Dnc，t是虚拟变量，对于非危机时期，t取值为1，否则为0；Dc，t是虚拟变量，其值为1，否则为0。现在，我想在python中运行这个回归。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-04-09 00:58:49
假设您正在寻找Logistic回归，并且在Pandas数据帧中已经有了X和Y变量
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X, y = Your_Predictor_Variables, Your_Target_Variable
clf = LogisticRegression(random_state=0).fit(X, y)
print(clf.coef_, clf.intercept_)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67008417
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
