问我应该使用哪个图像大小来训练Yolov3？

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你意外地将两种不同的深度学习方法交织在一起:当你只提取交通标志并对这些提取进行训练时，你实际上是在执行分类，而不是物体检测。

然而，Yolo是一种适合于目标检测的模型，它确实包括分类和定位。

我的建议是尝试较小的图像大小，并尽量保持宽高比(即将宽度和高度除以相同的数字)，从而在整个图像上进行训练。

至于平方方法，您必须在自己身上进行测试，以检查模型的行为。

我将首先尝试将您的图像调整为更合适的大小。你很可能不需要模型的全分辨率就能很好地满足你的用例。特别是对于sign detection with YOLOv5，我已经看到416x416就足够了。

如果这在你的情况下不起作用，你也可以尝试平铺你的图像，一次对一小块进行推断。

有一篇关于其他strategies to detect small objects here的文章。